Yapay Zeka ile Excel’de Veri Analizi Eğitimi
Excel’in güçlü özelliklerini yapay zeka ile birleştirerek verilerinizi daha hızlı, doğru ve verimli bir şekilde analiz etmeyi öğrenmeye hazır mısınız?
Program Professional
İlker Sönmez
Microsoft Office Profesörü
This program includes
Yapay Zeka ile Excel’de Veri Analizi Eğitimi (24 Saat)
Günümüz iş dünyasında veriyi doğru analiz etmek, karar süreçlerinde büyük fark yaratıyor. Excel’in güçlü özelliklerini yapay zeka ile birleştirerek verilerinizi daha hızlı, doğru ve verimli bir şekilde analiz etmeyi öğrenmeye hazır mısınız?
Bu eğitim, Excel’de yapay zeka destekli veri analiz yöntemlerini adım adım öğrenmek isteyen profesyoneller için tasarlandı. Katılımcılar;
🚀 Veriyi analiz etme sürecini hızlandıracak,
🚀 Karar süreçleri için güvenilir içgörüler elde edecek,
🚀 Excel’de yapay zeka destekli fonksiyonları ve araçları etkin kullanmayı öğrenecek.
Katılımınızı kayıt altına almak ve yerinizi garanti etmek için programı satın almanız yeterlidir. Sınırlı kontenjan, kaçırmayın!
Eğitim Amacı:
Microsoft Office Programlarından Excel’de elektronik tabloların ve hesaplamaların kolaylıkla yapılabilmesini sağlamak ve Copilot kullanmasını sağlamak. Excel’de işleri daha hızlı yapmayı sağlayacak özel fonksiyonları ve işlevleri öğrenmek. Raporlamaların daha pratik ve etkili hale getirilmesini sağlamak.
Modül 1: Copilot’a Giriş ve Temel Kavramlar
Yapay zeka ve üretken yapay zeka temelleri
Copilot’un mantığı ve kullanım alanları
Copilot’un Office 365 uygulamalarındaki yeri (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams)
Modül 2: Giriş, Arayüz Tanıtımı ve Kavramlar
Excel Nedir? Ne İşe Yarar?
Pencere Yapısı
Temel Kavramlar (Dosya Uzantısı, Çalışma Kitabı, Çalışma
Sayfası, Satır, Sütun, Hücre, Hücre Adresi)
Klavye Kısayolları
Modül 3: Tablo Oluşturma ve Formül Yazma
Formül Yazma Kuralları ve İlk Formülü Yazma
İşlem Operatörleri
Tablo Olarak Biçimlendirme Özelliğinin Kullanımı
Hücreleri Biçimlendirme Özelliklerinin Kullanımı (İsteğe Uyarlanmış Biçimler)
Koşullu Biçimlendirme Özelliğinin Kullanımı (Kuralları Yönetme ve Satırı Renklendirme Dahil)
Modül 4: Sayfayı Düzeni ve Yazdırma Ayarları
Kenar Boşlukları, Yönlendirme ve Boyut Ayarlama
Yazdırma Alanı Belirleme
Yazdırma Başlıklarını Belirleme
Baskı Ön İzleme
Modül 5: Formüllerle Çalışma
İşlev Ekle Butonunun Kullanımı
Temel Fonksiyonlar
Mantıksal Fonksiyonlar (Eğer, Eğersay, Etopla)
Arama ve Başvuru Fonksiyonlarının Kullanımı (Düşeyara, Çaprazara, Kaçıncı, İndis)
Tarih ve Saat Fonksiyonlarının Kullanımı
Metin Fonksiyonlarının Kullanımı
Formül Denetleme (Formülleri İzleme, Formülleri Gösterme, Formülü Değerlendir)
Ad Tanımlama, Seçimden Ad Oluşturma ve Tanımlı Adları Yönetme
Modül 6: Verilerle Çalışma
Sıralama ve Filtreleme
Metni Sütunlara Dönüştürme
Hızlı Doldurma Özelliğinin Kullanımı
Yinelenenleri Kaldırma Özelliği
Benzersiz Fonksiyonunun Kullanımı
Veri Doğrulama Özelliğinin Kullanımı
PivotTable, PivotChart ve Dilimleyiciler
Hedef Ara ve Senaryolar (Goal Seek, Scenarios)
Alt Toplam Özelliğinin Kullanımı
Çözücü (Solver)
Modül 7: Gizlilik ve Güvenlik Ayarları
Sayfayı Koruma
Çalışma Kitabını Koruma
Dosyayı Şifreli Kaydetme
Dosyayı Paylaşma ve Erişimi Yönetme
Target Audience
Kurumların tüm çalışanları ve bireysel olarak öğrenmek isteyenler.
Learning Outcomes
Kazanımlar
Temel hesaplama, tablo işlemleri uygulanabilir,
Veriler üzerinde analiz, hesaplama gibi işlemleri gerçekleştirilebilir,
Grafik çalışmaları gerçekleştirilebilir.
Düşeyara (VLOOKUP) ile tablolar karşılaştırılabilir ve veri çekilebilir,
PivotTable ile verileri yöneterek daha pratik şekilde raporlar hazırlanabilir,
Ekip arkadaşlarının aynı belge üzerinde aynı anda çalışmaları sağlanabilir.
