Krizlerde Tahsilat Becerisi | Yapay Zeka Destekli

Krizlerde Tahsilat Becerisi | Yapay Zeka Destekli

AMAÇ:

Özellikle zaman zaman yaşanan kriz ve resesyon dönemlerinde, başta KOBİ'ler olmak üzere tüm işletmelerin en temel sorunu ürettikleri ürün veya hizmetin tahsilatını yapabilmektir. Pazarın daraldığı bu süreçlerde müşteri istihbaratında esnek davranan işletmeler, ciddi ödeme krizleriyle karşı karşıya kalmaktadır. Bu eğitim; klasik müşteri analizi ve ikna yöntemlerini, günümüzün Üretken Yapay Zeka (AI) asistanlarıyla birleştirmeyi hedefler. Katılımcıların müşteri istihbaratı yaparken ve tahsilat problemlerini en aza indirirken yapay zekayı bir "kriz yönetimi asistanı" gibi kullanarak analitik, hızlı ve empatik tahsilat becerileri kazanması amaçlanmaktadır.

İÇERİK:

Modül 1: Yapay Zeka ile Müşteri Analizi ve Kriz Öngörüsü (1,5 Saat)

Bu modülde odağımız, tahsilat sorunu yaşanmadan önce veya krizin ilk sinyallerinde yapay zekayı bir istihbarat ve analiz aracı olarak kullanmaktır.

• 1. Kriz dönemlerinde firmamız için "Doğru Müşteri" profilini belirlerken ve güven unsurlarını analiz ederken yapay zeka asistanlarından nasıl faydalanabiliriz?
• 2. Tahsilat riski taşıyan müşterileri önceden tespit etmek (istihbarat) için AI araçlarıyla veri okumasını nasıl yaparız?
• 3. "Ben Hangi Tip Satışçı/Tahsilatçıyım?" testinin sonuçlarına göre, kendi tarzımızı 3 önemli müşteri tipi ve davranışına en uygun hale getirmek için yapay zekadan nasıl geri bildirim alırız?
• 4. Müşteriyle ilk temasa geçmeden önce, müşteriye yaklaşım stratejimizi yapay zeka destekli senaryolarla tahsilata nasıl hazırlarız?

Modül 2: AI Asistanlarla İkna, İletişim ve Müzakere (1,5 Saat)

Bu modülde odağımız, zorlu görüşmeler esnasında yapay zekanın sağladığı iletişim taktiklerini, doğru dil kalıplarını ve ikna psikolojisini sahaya yansıtmaktır.

• 1. Müşteri ile telefon görüşmesi esnasında, aktif dinleme becerilerimizi ve dinleme tiplerini yapay zeka asistanlarının sunduğu iletişim tüyolarıyla nasıl güçlendirebiliriz?
• 2. Telefon adabı ve kuralları çerçevesinde, tahsilat başarısına etki eden ikna edici konuşma metinlerini (script) yapay zekaya nasıl hazırlatırız?
• 3. Müşteriyi tanıma verilerimizi kullanarak, "zor müşteri" ile başa çıkarken yapay zekadan anlık kriz yönetimi desteği (prompt'lar) nasıl alırız?
• 4. Tahsilatın zor duruma düşmesi ve müşterinin olası ödeme ertelemeleri karşısında, AI asistanımızla alternatif uzlaşma/ödeme senaryolarını nasıl üretebiliriz?

Modül 3: Kapanış, Başarı Faktörleri ve Simülasyon (1 Saat)

Bu modülde odağımız, öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi ve gerçek hayat senaryolarının yapay zeka eşliğinde canlandırılmasıdır.

• 1. Gerçek dünyadan alınan karmaşık tahsilat diyaloglarını, yüz yüze ve telefon görüşmelerini yapay zeka asistanları ile nasıl canlandırırız (Uygulama/Role-Play)?
• 2. Canlandırma sonrası, gösterdiğimiz tahsilat başarısını veya zayıf yönlerimizi yapay zeka asistanlarına nasıl analiz ettiririz?
• 3. Yapay zeka destekli süreçleri, kurumumuzun günlük tahsilat iş akışına en verimli ve etik kurallara uygun şekilde nasıl entegre edebiliriz?
• 4. Kriz anlarında yapay zeka ile çalışırken insan faktörünü, empatiyi ve kurum imajını kaybetmeden dengeyi nasıl sağlarız?